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NEOMA > MSc & MS > Mastère Marketing et Data analytics

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NEOMA propose aux étudiants de PGE de rejoindre le Mastère Spécialisé en marketing et data analytics pendant l’année de Master 2. Ce programme s’effectue en alternance, à raison de trois jours de cours toutes les deux semaines, et se déroule dans les locaux de NEOMA à Paris. 

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Profil d’étudiants ciblé

 

Ce Mastère Spécialisé s’adresse avant tout aux étudiants ayant une forte appétence pour le marketing digital et stratégique. Il regroupe une cinquantaine d’étudiants aux profils variés : des élèves PGE de NEOMA, des étudiants issus d’autres parcours universitaires et des personnes déjà insérées dans le monde professionnel. Chaque année, environ 2 personnes du PGE de NEOMA rejoignent le programme. Les étudiants doivent faire preuve d’une certaine autonomie et d’une bonne capacité d’organisation pour arriver à délivrer les projets demandés en cours et les missions qui leur sont confiées en entreprise.

 

 

Processus de sélection et choix de l’entreprise

 

La sélection des candidats se fait sur dossier. Il est demandé de fournir un CV, une lettre de motivation, un certificat de niveau d’anglais et des lettres de recommandation rédigées par d’anciens employeurs. La pertinence de la candidature est étudiée au regard des expériences passées en marketing digital ou stratégique et de la cohérence du projet professionnel. La participation à ce Master Spécialisé engendre 4 000 € de frais supplémentaires pour les élèves issus du PGE.

 

NEOMA propose une liste d’entreprises partenaires dans lesquelles des étudiants ont déjà suivi une alternance les années précédentes. Autrement, chaque étudiant est libre de proposer une entreprise dont le département marketing utilise le traitement de données, sous réserve d’acceptation des responsables du master.

 

 

Programme du Master

 

Ce mastère a vocation à présenter des outils d’analyse de données et à en étudier les champs d’application par les équipes marketing de secteurs variés. Au cours de l’année, les étudiants travaillent en groupe sur des études de cas concrets en relation avec les départements marketing de diverses entreprises. À titre d'exemple, il peut être demandé d’étudier la performance d’un site internet d’une entreprise en analysant les données qui en sont extraites. Ce type de projets présente un double avantage : se familiariser avec l’utilisation de réelles bases de données et comprendre les missions attribuées au Data Analyst dans les départements marketing. Par ailleurs, le programme comprend une initiation aux langages de programmation les plus fréquemment utilisés, tels que SQL, Python ou encore R. Enfin, les cours théoriques sont ponctués par des présentations d’intervenants issus de grandes entreprises spécialisées dans le traitement de données, telles que IBM ou Microsoft. En découlent des sessions de partage très enrichissantes !

 

 

Un « Master spé », et après ?

 

Ce parcours présente trois avantages majeurs.

Premièrement, il permet de mieux cerner les problématiques liées au traitement de données pour les départements marketing. Par ailleurs, il permet une première approche des langages techniques utilisés dans ce milieu et une meilleure compréhension de l’infrastructure des bases de données. Enfin, le format des travaux de groupe avec l’étude de cas concrets est une réelle opportunité pour évoluer dans un cadre stimulant avec des profils passionnés et impliqués, aussi bien d’étudiants que de professionnels. Il est toutefois important de garder à l’esprit que le nombre de cours suivis pendant l’année permet une initiation aux langages de programmation qui peut s’avérer insuffisante au regard des attentes pour occuper les postes de Data Analyst. Il peut donc être judicieux de compléter ce master par un travail personnel approfondi pour renforcer ses acquis techniques.

 

Ce Mastère Spécialisé présente donc un réel intérêt pour les étudiants intéressés par l'utilisation de la donnée en marketing stratégique et digital qui souhaitent renforcer leurs compréhensions des problématiques majeures tout en augmentant leur employabilité dans le secteur !

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