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Le MSc in Data Analytics & Artificial Intelligence affine les compétences des étudiants en matière de prise de décision commerciale et en Data Analytics. Ils acquièrent également des compétences nécessaires pour mettre en œuvre, utiliser et surveiller les nouvelles technologies et être au cœur des décisions marketing.
Les objectifs du MSc
Le programme MSc in Data Analytics & Artificial Intelligence prépare les étudiants à un large éventail de postes et d'opportunités où la programmation, l'analyse quantitative, la pensée critique et les compétences en gestion d'entreprise sont essentielles. Ce programme s’articule autour de 4 objectifs principaux :
- Acquérir des compétences en programmation et en science des données
- Concevoir des stratégies analytiques efficaces
- Mener des projets Big Data
- Comprendre les impacts économiques, sociétaux, commerciaux et éthiques de l'intelligence artificielle.
Le MSc en chiffres :
- TOP 2 des masters in Business Analytics en France d'après le classement QS
- 88 % des diplômés travaillent dans des entreprises à renommée internationale
- 10 % des diplômés travaillent en Asie
- 75 % des diplômés travaillent en Data/IT
- 10 principaux recruteurs : ACCENTURE LABS, AIRBUS HELICOPTERS, AMAZON, CRITEO, EKIMETRICS, KPMG, MICROSOFT, NIKE, SALESFORCE, PUBLICIS.
Les critères d’admission
Les étudiants ayant suivi le Programme Grande École de l’EDHEC en filière Business Management sont sélectionnés en fonction de leurs notes du prémaster et/ou du Master 1.
Pour les autres étudiants, les critères d’admission sont :
- Un Bac+3 minimum
- Un bon score au test officiel GMAT ou GRE ou TAGE MAGE
- Tests de compétence en anglais acceptables (TOEFL ≥ 92 ou TOEIC ≥ 850 ou IELTS ≥ 6.5 ou Cambridge Test of English ≥ 175)
- CV / Lettre de motivation / Relevés de notes académiques / 2 lettres de recommandation.
- Entretien en ligne
Déroulement du programme
Le MSc est un programme de 18 mois à temps plein :
- 1 an de cours académiques de juillet à mai
- 4 à 6 mois à partir de juin de stage.
L’enseignement se fait entièrement en anglais sur le campus de Lille avec des cours de français pour les étudiants internationaux. Ce programme est un mélange de cours de base, de cours fondamentaux, de cours à option et de concentrations avec à la fin un Master Project à réaliser.
Le Master Project est une étude réalisée par les étudiants afin de leur permettre de mettre en pratique les connaissances et les compétences acquises durant leur formation. Les professeurs de l'EDHEC ou les membres de ses centres de recherche peuvent, sous leur supervision, proposer aux étudiants de réaliser leur projet de Master sous forme de recherche appliquée.
Le Study tour : Les étudiants en MSc ont la possibilité de postuler pour un voyage d'études. L'objectif est de les immerger dans un véritable environnement professionnel et culturel. Les précédents voyages d'études ont porté sur l'économie créative à Montréal ; sur les entreprises innovantes à San Francisco ou encore sur les nouvelles technologies à Dublin.
Méthodologie et principaux cours
Les méthodes d'apprentissage et d'enseignement de ce MSc permettent d'acquérir des connaissances avancées et des compétences de base nécessaires pour être compétitif. L’EDHEC favorise pour ce MSc :
- Un apprentissage mixte avec des tutoriels, des conférences, des ateliers et des séminaires.
- Un apprentissage appliqué avec des jeux d'entreprise, des études de cas, des projets de conseil, etc.
- Un coaching de performance personnelle avec des entretiens individuels, un fort développement du travail en équipe, des compétences en communication interculturelle, etc.
Concernant les cours, les étudiants suivent 3 de ces 5 cours fondamentaux en ligne au cours de la période juillet/août.
- Finance d'entreprise et marchés d'actifs
- Analyse financière et évaluation
- Management stratégique
- Gestion du marketing
- Science des données avec R
Durant l’année, les étudiants ont pour principaux cours :
- Programmation Python : ce cours permet aux étudiants d’apprendre à coder avec Python et d’utiliser les bibliothèques Python existantes.
- Modèles statistiques
- Extraction de données
Les spécialisations du MSc
Pour ce MSc, les étudiants décident de se spécialiser dans une de ces 2 mineures :
BUSINESS ANALYTICS / BUSINESS INTELLIGENCE : avec un approfondissement sur des cours tels que :
- Customer Analytics
- Customer relationship management
- Social network analysis
- Operations analytics
- Price & revenue management
DATA SCIENCE : avec un approfondissement sur des cours tels que :
- Data science projects for business
- Natural language processing
- Time series
